Implementação da mediana

# 2º passo
if n % 2 == 1
    # para n ímpar, mediana é o elemento do meio (no vetor ordenado)
    mediana = x_ordenado[(n + 1) ÷ 2]
else
    # para n par, mediana é a média dos dois elementos centrais
    mediana = (x_ordenado[n ÷ 2] + x_ordenado[(n ÷ 2) + 1]) / 2
end
println("Mediana da sequência: ", mediana)

# Primeira etapa da construção do código
println(repeat("*", 38))
println("* Calculadora de Tendências Centrais *")
println(repeat("*", 38))

# Coleta e armazena os dados no vetor
println("Informe a quantidade de números:")
n = parse(Int, readline())
x = Vector{Float64}(undef, n)  # Cria um vetor com n posições não inicializadas

for i in 1:n
    println("Informe o $(i)º número:")
    x[i] = parse(Float64, readline())
end

# Ordena o vetor e calcula soma e média
x_ordenado = sort(x)
total = sum(x)
media = round(total / n, digits=2)

# Cálculo da mediana
if n % 2 == 1
    # Para n ímpar: mediana é o elemento do meio
    mediana = x_ordenado[(n + 1) ÷ 2]
else
    # Para n par: mediana é a média dos dois elementos centrais
    mediana = (x_ordenado[n ÷ 2] + x_ordenado[(n ÷ 2) + 1]) / 2
end

# Exibe os resultados
println("\n--- Resultados ---")
println("Números informados em ordem crescente: ", x_ordenado)
println("Quantidade de números informados: ", length(x))
println("Soma dos números da sequência: ", total)
println("Média da sequência: ", media)
println("Mediana da sequência: ", mediana)